纸雕艺术怎么做?
制作纸雕当然是以纸为素材，然后使用刀具塑型，它结合了绘画和雕塑之美。纸雕起源甚早，所以与其说纸雕是一门新兴艺术，不如把它视作传统工艺借助现代工艺的复兴来得更贴切。纸雕的制作要求艺人熟练地运用切、剪、折、卷、叠、粘等手法，随着纸材来源的普及和纸雕技术的演进，纸雕发展成一种赚钱的插图媒体。至今，纸雕仍是立体插图业的尖兵。西方许多美术学府都设有专系，教授纸雕及其衍生出来的各种立体创作方式。
制作纸雕目前有手刻和免刻两种。免刻的是先由机器按照图案的边缘轧出印，你只需用手指一一按出即可。手刻纸雕画“做”画的第一步骤是“刻”。“刻”画最难的就是最细小的部分，如此精细的刀功要求你必须专心致志，那一分宁静的心绪就水到渠成了。
画全部刻完了，要逐一整理。先用整形笔把每个部分的背面刮平，因为你刻的时候用力不均，会使画面四边出现不同程度的翘起。然后用勾边笔把线条“描”一下，笔是无色的，笔尖画过后，画面即出现立体状——放在手上从水平方向看是凸凹不平的。再然后，有的画是深色的，要用毛笔蘸墨水把白纸边勾一遍。
最后是一层一层地粘糊的工序，按照分解指示图所要求的，把你刻好的各个部分，按顺序粘。那些小零件此时像积木或是拼图那样，栩栩如生地活起来，从小窗子、小炉子到领结、裙带……用胶很讲究，必须用立体胶。这种胶一次只挤出一点，像小珠子那样大，再把图案“放”在胶上。等胶干了，用手轻按画面，是有弹力的，这就是“立体”的含义。
品检的七大手法是什麽？
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”:
1、分层法(分类法、分组法) 质量问题的原因多方面,来源于不同条件(4M1E)。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯)进行分类,再进行质量分析的方法。
2、调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析
3、排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形,是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图(Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。
6、控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上,观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系,用直角坐标系表示的图表,它根据影响质量特性因素的各对数据,用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间的关系。
“新七种”:
1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系,从而明确问题的重点,寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图)
2、关联图 把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。
3、KJ法——亲和图 KJ法(川喜田二郎KawakitaJiko)——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ法的主体方法,把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料,按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。
4、矩阵图 从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列 在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法——多元思考。
5、PDPC过程决策程序图 在制定计划阶段,进行系统设计时,,事先预测可能发生的障碍 (不理想事态或结果),从而设计出一系列对策措施,以最大的 可能引向最终目标。
6、箭条图 箭条图又称为网络计划技术,我国称为统筹法,它是安排和编制最佳日程计划,有效地实施管理进度的一种科学管理方法,其工具是箭条图。 所谓箭条图,是把推进计划所必须的各项工作,按其时间顺序和从属关系,用网络形式表示的一种矢线图。一项任务或工程,可以分解为许多作业,这些作业在生产工艺和生产组织上相互依赖、相互制约,箭条图可以把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来。通过箭条图,能找出影响工程进度的关键和非关键因素,因而能进行统筹协调,合理地利用资源,提高效率与效益。
7、矩阵数据分析法 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。