一、元分析和meta分析区别？

元分析（meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价，是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。

以综合已有的发现为目的，对同一个问题的跨研究进行综合的统计分析方法。目前已发展为：综合多个同类研究的结果， 对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法

二、meta分析几篇文献可以做亚组分析？

亚组分析后异质性大，还可以做meta回归。 meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。 主要步骤：1、明确简洁地提出需要解决的问题；2、制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；3、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；4、资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；5、各试验的质量评估和特征描述；6、统计学处理；7、结果解释、作出结论及评价；8、维护和更新资料。

三、文献计量学分析步骤？

文献计量分析的主要思路有：

1.发表数量：文献年度发表数量、累计数量；

2.作者：作者发文数量、作者分布、作者合作网络；

3.研究机构，研究机构所属地域；

4.关键词词频、关键词共现网络、关键词变迁；

5.文献互引网络、共引、共被引；

6.期刊来源分布；

7.资源分布、基金分布、学科分布；

8.高频词下载/引用文献列表。

文献计量分析工具

1.知网-计量可视化分析

2.文献计量在线分析平台 点我（目前仅支持Web of Science数据库(即SCI数据库)引文数据）

3.Bibexcel,崔雷的窗口点我 点我

4.CiteSpace 点我（需要java环境）点我

5.excel

四、网状meta分析与meta分析哪个更好？

当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择。

1、meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均 效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的 不一致性 。

2、meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文 献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运 用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

五、meta分析和荟萃分析有什么区别呢？

Meta分析,又称荟萃分析,是一种对同类型的研究结果进行收集、合并及统计分析的方法。这种方法逐渐发展成为一门重要学科——循证医学的主要内容和研究手段。

Meta分析的主要目的是将以往的研究结果更为客观的综合反映出来,研究者并不进行原始的研究,而是将研究已获得的结果进行综合分析,由于不需要大量采集数据,简单易行等优点,循证医学Meta分析成为了目前非常流行的一类医学统计学科。

六、meta分析是二次文献吗？

是的，二次文献包括描述性综述、系统综述、和 Meta 分析。

发表学术论文时，研究人员通常会考虑原创论文，而原创论文也占到一次研究论文的大部分。汇总、整理、或分析现有研究数据，也可以发表研究论文。这一类型的研究不如一次研究论文普遍，它们被称为二次研究。

二次研究论文对其他作者已发表的实地观察结果做出重新解释。现在，让我们更详细地审视二次研究。

二次研究可以从不同的角度解读现有文献或进行额外的分析。这可以帮助研究者确定该领域当前知识的空白，并指出未来的研究方向。

七、meta分析优点？

1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；

2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；

3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；

4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；

5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；

6）发现某些单个研究未阐明的问题；

7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步

八、meta分析教程？

1.锁定研究目标

2.制定检索策略

3.确定文献纳入

4.筛选文献

5. 数据提取

6. 统计分析

7.撰写报告、得出结论

九、孟德尔分析和meta分析的关系？

meta分析是荟萃分析，主要以已发表的文献为分析对象。生物统计分析可能不太一样。

十、meta分析与数据挖掘区别？

Meta分析和数据挖掘是两种不同的数据分析方法，它们的目的和应用领域也有所不同。

Meta分析是一种系统性地分析并综合多个已有研究结果的方法。在Meta分析中，研究者会收集多个研究的数据和研究结果，并将其进行汇总和统计分析，进而获得更加准确和可靠的结论和洞察，帮助人们更好地理解现象和问题。Meta分析通常应用于医学和社会科学等领域，以确定不同研究结果的一致性、探究异质性、描述研究间关系等。

数据挖掘是指从大量数据中提炼出有价值的信息和规律的过程，通常采用统计学、机器学习和深度学习等方法，以发现数据中的隐藏模式、趋势、关联性和异常等信息。数据挖掘可以应用于多个领域，例如商业、金融、医疗、教育等，帮助人们做出更加准确预测、优化流程、产品开发、市场分析等。

虽然Meta分析和数据挖掘都基于对数据进行分析和处理，但二者的目的和应用领域存在明显差异。Meta分析更注重多个研究结果的汇总和统计分析，要考虑数据来源和数据质量等问题；数据挖掘则更专注于数据本身，希望从数据中发掘出有用信息和规律，以发现潜在的商业、科学或社会价值。