一、文献计量学分析步骤？

文献计量分析的主要思路有：

1.发表数量：文献年度发表数量、累计数量；

2.作者：作者发文数量、作者分布、作者合作网络；

3.研究机构，研究机构所属地域；

4.关键词词频、关键词共现网络、关键词变迁；

5.文献互引网络、共引、共被引；

6.期刊来源分布；

7.资源分布、基金分布、学科分布；

8.高频词下载/引用文献列表。

文献计量分析工具

1.知网-计量可视化分析

2.文献计量在线分析平台 点我（目前仅支持Web of Science数据库(即SCI数据库)引文数据）

3.Bibexcel,崔雷的窗口点我 点我

4.CiteSpace 点我（需要java环境）点我

5.excel

二、网状meta分析与meta分析哪个更好？

当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择。

1、meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均 效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的 不一致性 。

2、meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文 献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运 用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

三、meta分析几篇文献可以做亚组分析？

亚组分析后异质性大，还可以做meta回归。 meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。 主要步骤：1、明确简洁地提出需要解决的问题；2、制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；3、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；4、资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；5、各试验的质量评估和特征描述；6、统计学处理；7、结果解释、作出结论及评价；8、维护和更新资料。

四、meta分析是二次文献吗？

是的，二次文献包括描述性综述、系统综述、和 Meta 分析。

发表学术论文时，研究人员通常会考虑原创论文，而原创论文也占到一次研究论文的大部分。汇总、整理、或分析现有研究数据，也可以发表研究论文。这一类型的研究不如一次研究论文普遍，它们被称为二次研究。

二次研究论文对其他作者已发表的实地观察结果做出重新解释。现在，让我们更详细地审视二次研究。

二次研究可以从不同的角度解读现有文献或进行额外的分析。这可以帮助研究者确定该领域当前知识的空白，并指出未来的研究方向。

五、元分析和meta分析区别？

元分析（meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价，是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。

以综合已有的发现为目的，对同一个问题的跨研究进行综合的统计分析方法。目前已发展为：综合多个同类研究的结果， 对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法

六、meta分析好发表吗？

相比以前，meta分析越来越难发了。但相比其他分析方法，meta分析还是好发论文的。

meta分析可以发高分文章，例如BMJ、JAMA这些医学名刊都会接收meta分析，不过这些meta分析基本上都是出自于大牛之手，普通科研人基本上没有什么机会不过现在有些水刊再也不出版meta分析了，例如Dove系列期不再接收meta分析。

七、meta分析文献里标准差如何计算？

   方法：根据原始研究提供的结局变量最常见的近10种情形介绍了标准化均差效应量的计算方法。

   结果与结论：在进行两组比较研究Meta 分析时需要综合分析各种可能情况，特别是当原始研究文献提供的信息与研究者已掌握的公式存在着距离时需要尽可能挖掘到所需要的信息，避免信息的流失。

    meta分析时，需要在文献中提取两组的均值（mean）、标准差（standard deviation, sd）和样本量（sample size或n）。然而，有的文献并没有明确说明数据是mean±sd还是mean±se，有的文献报道了数据是mean±sd，但又不一定是对的。怎样才能判断呢？很简单，不合理的数据一定有问题。

   平均孕周、胎儿重量是连续变量，以A±B的形式表示，在缺乏备注信息的情况下，我们不知道这是mean±sd，还是mean±se。但是，只要稍微计算一下，就知道这是mean±sd。

我们看两组的平均孕周，都是34.9±1.8周。假设1.8是标准误，按照SD=SE*√n进行换算，SD=1.8*√1393 = 1.8*37.32 =67.18，SD远大于mean，显然不合理。

同理，假设1.8是标准差，对于符合正态分布的数据，落在mean±2sd（34.9±2*1.8），也就是31.3-38.5周的概率是95%。这个与孕周的分组情况基本一致。

结合上面两点，可以推断数据为mean±sd。

以TPTX组术后1年的血钙为例，如果2.30±0.05是mean±sd，也就是标准差为0.05，那么se=0.05/√97 =0.05/9.85=0.0051。

另外，如果0.05是标准差，数据落在mean±2sd（2.30±2*0.05），也就是2.20-2.40 mmol/L的概率是95%，这个范围也是小了。

当然，还有TPTX+AT组，术后1周、术后3个月的血钙水平，标准差都是0.40，而其他时间点只有0.06或0.04。

八、meta分析检索完文献后要做什么？

检索完文献后，根据检索策略对相应的数据库进行检索后，得到检索结果，这些结果是否纳入meta分析中，最终要靠研究者进行判断。在操作时，这种判断能力在一定程度上依赖于研究者的专业能力和经验。一般情况下，这个判断的过程需要至少2名研究者独立进行，若2名研究者的意见不一致，则需要双方讨论或者通过第三方解决。

文献确定的流程包括：（1）通过Endnote等文献管理软件删除重复的文献——去重，（2）根据题目和摘要排除与研究不相关的文献——筛选，（3）查收和获取可能相关的文献全文——查全文，（4）检查、阅读文献全文，排序——筛选排序，（5）最终确定纳入哪些研究——确定。

九、5篇文献能不能做meta分析？

应该可以的，做meta分析至少2篇以上，meta的过程是合并同质研究的过程，理论上。现实呢，2篇或者3篇做meta，有点强求的意思，一般会建议等相关研究再多点再去做。

所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。

十、meta分析提取数据和写文章哪个难？

meta分析提取数据和写文章相比较当然是写文章，干嘛写文章需要阅读超过五片以上的专业文献并且提取其中的精要对病理学有非常深刻的见解。

提取数据要明确Meta分析的主题和类型。虽然二者都不轻松，可是相比较之下，写文章明显会更难。

 这可以在几个数据库中进行系统检索，例如PubMed，Embase，Cochrane数据库，Scopus，Web of Science和Google Scholar。通常情况下，在多个数据库中检索有助于尽可能找全已发表研究。

       在某些领域，也需要在专业数据库中进行检索（例如BIOSIS，CINAHL，PsycINFO，Sociological Abstracts和EconLit等）。综述类文章的参考文献，有助于发现更多其他来源的文章（例如学位论文或会议论文）。

       从原始文章中充分提取和记录关键数据是进行Meta分析的基础。对纳入研究的质量评估也是一个关键问题，这可以用于确定纳入标准、敏感性分析或研究的差异性加权。例如，Jadad量表经常用于随机对照试验（PMID：8721797）；Newcastle–Ottawa量表用于非随机研究（PMID：20652370），QUADAS-2用于诊断准确性研究的质量评估（PMID：22007046）。

       建议两名研究人员同时进行这些步骤。但是读者也要知道，这些质量评估也受到诟病，特别是当他们将研究简化到一个单一的“质量”评分时。最重要的是，避免将原始研究报告规范指南作为评估研究质量的量表。

 可以使用PICO原则来制定研究问题。关键是，要确认这一主题是否已有发表的Meta分析，以避免重复工作。在某些情况下，如果有新的数据产生，可以对该主题的Meta分析进行更新。

       可以对多种类型的研究进行Meta分析，例如病例对照研究、队列研究和随机对照试验。由于观察性研究存在偏倚的可能性较大，在对这些类型的研究进行Meta分析时要考虑到这一点。此外，也可以对遗传关联研究，基因表达研究，全基因组关联研究（GWAS）或动物实验数据进行Meta分析。