一、Meta分析算是综述还是论著呢？

Meta分析算是综述

meta分析其实属于综述论文的一种，是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法。这种类型的论文是需要一定时间去整理的，需要花费更多的精力整理各种的文献。一般发表这类的sci论文也是比较被认可的。

二、文献分析和综述的区别？

文献分析和文献综述在本质上有一定的区别，文献分析只是把目前已经发表的文献罗列在一起，进行相关的数据统计就可以了，文献综述则是要求把所有的文献集中在一起进行分析，需要加入自己的观点，而且还要以此来引出自己的研究方向。

三、meta分析几篇文献可以做亚组分析？

亚组分析后异质性大，还可以做meta回归。 meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。 主要步骤：1、明确简洁地提出需要解决的问题；2、制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；3、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；4、资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；5、各试验的质量评估和特征描述；6、统计学处理；7、结果解释、作出结论及评价；8、维护和更新资料。

四、meta分析和综述是一样的吗？

我认为meta分析和综述是不一样的。

Meta分析与综述是两个不同的文体。

一、综述和Meta分析在定义上的区别

1.写作定义

（1）Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等。

（2）文献综述(简称综述)是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料，通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。

二、文献综述和Meta分析在特点上的区别

1.Meta分析本质上是一种观察性研究

2.文献综述研究

五、meta分析是二次文献吗？

是的，二次文献包括描述性综述、系统综述、和 Meta 分析。

发表学术论文时，研究人员通常会考虑原创论文，而原创论文也占到一次研究论文的大部分。汇总、整理、或分析现有研究数据，也可以发表研究论文。这一类型的研究不如一次研究论文普遍，它们被称为二次研究。

二次研究论文对其他作者已发表的实地观察结果做出重新解释。现在，让我们更详细地审视二次研究。

二次研究可以从不同的角度解读现有文献或进行额外的分析。这可以帮助研究者确定该领域当前知识的空白，并指出未来的研究方向。

六、文学分析文献综述怎么写？

通过阅读文献，学习到了什么内容，发现研究还在什么方面存在缺陷。

七、怎样应用系统性综述?系统性综述与Meta分析区别？

系统性综述的英文名称有systematic review, overview和meta-analysis。我们用overview表示系统性综述的统称， 用meta-analysis代表定量系统性综述。系统性综述的实施步骤包括： 拟定主题， 检索、 选择和评价有关素材(原始文献)， 综合有关数据或资料， 及得出结论。系统性综述可以用于治疗、 病因、 诊断和预后等方面的问题。

八、元分析和meta分析区别？

元分析（meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价，是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。

以综合已有的发现为目的，对同一个问题的跨研究进行综合的统计分析方法。目前已发展为：综合多个同类研究的结果， 对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法

九、meta分析文献里标准差如何计算？

   方法：根据原始研究提供的结局变量最常见的近10种情形介绍了标准化均差效应量的计算方法。

   结果与结论：在进行两组比较研究Meta 分析时需要综合分析各种可能情况，特别是当原始研究文献提供的信息与研究者已掌握的公式存在着距离时需要尽可能挖掘到所需要的信息，避免信息的流失。

    meta分析时，需要在文献中提取两组的均值（mean）、标准差（standard deviation, sd）和样本量（sample size或n）。然而，有的文献并没有明确说明数据是mean±sd还是mean±se，有的文献报道了数据是mean±sd，但又不一定是对的。怎样才能判断呢？很简单，不合理的数据一定有问题。

   平均孕周、胎儿重量是连续变量，以A±B的形式表示，在缺乏备注信息的情况下，我们不知道这是mean±sd，还是mean±se。但是，只要稍微计算一下，就知道这是mean±sd。

我们看两组的平均孕周，都是34.9±1.8周。假设1.8是标准误，按照SD=SE*√n进行换算，SD=1.8*√1393 = 1.8*37.32 =67.18，SD远大于mean，显然不合理。

同理，假设1.8是标准差，对于符合正态分布的数据，落在mean±2sd（34.9±2*1.8），也就是31.3-38.5周的概率是95%。这个与孕周的分组情况基本一致。

结合上面两点，可以推断数据为mean±sd。

以TPTX组术后1年的血钙为例，如果2.30±0.05是mean±sd，也就是标准差为0.05，那么se=0.05/√97 =0.05/9.85=0.0051。

另外，如果0.05是标准差，数据落在mean±2sd（2.30±2*0.05），也就是2.20-2.40 mmol/L的概率是95%，这个范围也是小了。

当然，还有TPTX+AT组，术后1周、术后3个月的血钙水平，标准差都是0.40，而其他时间点只有0.06或0.04。

十、meta分析检索完文献后要做什么？

检索完文献后，根据检索策略对相应的数据库进行检索后，得到检索结果，这些结果是否纳入meta分析中，最终要靠研究者进行判断。在操作时，这种判断能力在一定程度上依赖于研究者的专业能力和经验。一般情况下，这个判断的过程需要至少2名研究者独立进行，若2名研究者的意见不一致，则需要双方讨论或者通过第三方解决。

文献确定的流程包括：（1）通过Endnote等文献管理软件删除重复的文献——去重，（2）根据题目和摘要排除与研究不相关的文献——筛选，（3）查收和获取可能相关的文献全文——查全文，（4）检查、阅读文献全文，排序——筛选排序，（5）最终确定纳入哪些研究——确定。