一、meta分析论文类型？

1.常规Meta分析。常规Meta分析主要基于有对照组的直接比较的研究，最常见的是基于RCT的干预性Meta分析，此外，还有预后研究、动物实验、病因研究、基因多态性等的Meta分析。

2. 单组率的Meta分析。单组率的Meta分析只提供了一组人群的总人数和事件发生人数，不像其它类的Meta分析有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究。

3. Meta回归分析还。在Meta分析时，需分析各研究间的异质性，并对异质性的来源进行探讨，Meta回归分析可评价研究间异质性的大小及来源。一般认为，Meta回归分析是亚组分析的一种扩大，主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现，仅当Meta分析纳入的研究数量在10个以上时才行此分析。4. 累积Meta分析。

5.网状Meta分析。在临床实践中，若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但RCT均是药物与安慰剂的对照，而药物互相之间的RCT都没有进行或很少，那么在这种情况下，就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并，即行网状Meta分析。

6. 诊断性Meta分析。因地区、个体、诊断方法及条件的差异，使得发表的关于同一诊断方法的研究结果存在着不同甚至是矛盾的；

二、meta分析是二次文献吗？

是的，二次文献包括描述性综述、系统综述、和 Meta 分析。

发表学术论文时，研究人员通常会考虑原创论文，而原创论文也占到一次研究论文的大部分。汇总、整理、或分析现有研究数据，也可以发表研究论文。这一类型的研究不如一次研究论文普遍，它们被称为二次研究。

二次研究论文对其他作者已发表的实地观察结果做出重新解释。现在，让我们更详细地审视二次研究。

二次研究可以从不同的角度解读现有文献或进行额外的分析。这可以帮助研究者确定该领域当前知识的空白，并指出未来的研究方向。

三、meta分析使用的研究类型？

常规Meta分析主要基于有对照组的直接比较的研究，最常见的是基于RCT的干预性Meta分析，此外，还有预后研究、动物实验、病因研究、基因多态性等的Meta分析。基于的原始研究类型还有队列研究、病例对照研究、群随机对照试验、自身对照试验等。

2. 单组率的Meta分析

单组率的Meta分析只提供了一组人群的总人数和事件发生人数，不像其它类的Meta分析有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究。

四、文献史料类型？

史料的类型有：

1、文献史料：距离要研究的时代较近的人所写的史书。最早的文献资料并不是史书，应是甲骨文（甲骨文的文献价值与早期文字的意义相互混淆）。

2、实物史料：各类遗物、遗址和绘画等。它既能比较真实地反映历史，又具有形象直观性。

3、口传史料与口述史料：人们对往事的口头回忆，在没有文字记载前有一定的史料价值。

五、文献类型排序？

参考文献标注方法一般是顺序编码制。

顺序编码制是一种文后参考文献的标注体系，即引文采用序号标注，参考文献按引文的序号排序。

在论文中的引用处以右上标(小四宋体)加方括号的方式表示，不得标注在各级标题之上。参考文献以文献在整个论文中出现的次序用[1]、[2]、[3]……形式统一排序、依次列出。

同时引用多篇文献时，只须将各篇文献的序号在方括号内全部列出，各序号间用“，”。如遇连续序号，可标注起讫序号。 

参考文献的表示格式为：所有[ ]是半角，其他符号是全角。

文献类型标识，根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母方式标识：

M――专著(含编著、译著)，C――论文集(含翻译的论文集)，

N――报纸文章，

J――期刊文章，

D――学位论文，

R――研究报告，

S――标准，

P――专利;

对于专著、论文集中的析出文献采用单字母“A”标识，其他未说明的文献类型，采用单字母“Z”标识(含文学作品、字典、辞海等)。

专著、论文集、学位论文、研究报告――[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码.

六、文献书目类型？

按出版形式划分:科技图书、科技期刊、专利文献、会议文献、科技报告、政府出版物、学位论文、标准文献、产品资料和其它文献的十大类型。

按加工深度划分:一次文献、二次文献和三次文献。

根据不同出版形式及内容根据不同出版形式及内容。

一、级别划分 按级别划分为：零次文献、一次文献、二次文献、三次文献。 二、各自特点 零次文献特点：客观性，零散性，不成熟性。包括：书信，手稿，会议记录。

图书、期刊、特种文献 或者：图书、期刊、会议文献、专利文献、科技报告、标准文献、学位论文、政府出版物、产品资料、科技档案

七、特种文献包括哪些文献类型？

特种文献是指出版发行和获取途径都比较特殊的科技文献·特种文献一般包括会议文献、科技报告、专利文献、学位论文、标准文献、科技档案、政府出版物七大类·特种文献特色鲜明、内容广泛、数量庞大、参考价值高，是非常重要的信息源，在医学文献检索中占有重要地位·笔者结合文献检索教学实践，就在文检课中加强特种文献检索内容的必要性、可行性及改进措施进行探讨。

特种文献是指普通图书、期刊之外的会议论文、科技报告、专利文献、标准文献、产品样本等。这些文献一定是本学科本专业最先进最前沿的，也是代表当前最高水准的文献资源

主要类型

①会议文献

指在学术会议上宣读或交流的论文及其他资料。会议结束后，通常会将这些会议文献结集出版，如会议录，会议论文集，会议论文汇编等。

②学位论文

指高等学校或科研机构的本科生、研究生为获得学位，在导师指导下所撰写的学术论文，包括学士学位论文、硕士学位论博士学位论文。学位论文讨论的问题比较专深，一般都有一定的独创性，博士学位论文，多具有创建性的科研著述。

③专利文献

狭义的专利文献是指由专利部门出版的各种专利出版物，如专利说明书、权利要求书；广义的专利文献还包括说明书摘要、专利公报以及各种检索工具书、与专利有关的法律文件等。

④出版物

包括行政性文件和科技文献两类，前者包括报告、会议记录、法律、法令、条约、规章制度、议案、决议、通知、统计资料等，后者包括科研报告、科普资料、科技政策、技术法规等。

八、meta分析文献里标准差如何计算？

   方法：根据原始研究提供的结局变量最常见的近10种情形介绍了标准化均差效应量的计算方法。

   结果与结论：在进行两组比较研究Meta 分析时需要综合分析各种可能情况，特别是当原始研究文献提供的信息与研究者已掌握的公式存在着距离时需要尽可能挖掘到所需要的信息，避免信息的流失。

    meta分析时，需要在文献中提取两组的均值（mean）、标准差（standard deviation, sd）和样本量（sample size或n）。然而，有的文献并没有明确说明数据是mean±sd还是mean±se，有的文献报道了数据是mean±sd，但又不一定是对的。怎样才能判断呢？很简单，不合理的数据一定有问题。

   平均孕周、胎儿重量是连续变量，以A±B的形式表示，在缺乏备注信息的情况下，我们不知道这是mean±sd，还是mean±se。但是，只要稍微计算一下，就知道这是mean±sd。

我们看两组的平均孕周，都是34.9±1.8周。假设1.8是标准误，按照SD=SE*√n进行换算，SD=1.8*√1393 = 1.8*37.32 =67.18，SD远大于mean，显然不合理。

同理，假设1.8是标准差，对于符合正态分布的数据，落在mean±2sd（34.9±2*1.8），也就是31.3-38.5周的概率是95%。这个与孕周的分组情况基本一致。

结合上面两点，可以推断数据为mean±sd。

以TPTX组术后1年的血钙为例，如果2.30±0.05是mean±sd，也就是标准差为0.05，那么se=0.05/√97 =0.05/9.85=0.0051。

另外，如果0.05是标准差，数据落在mean±2sd（2.30±2*0.05），也就是2.20-2.40 mmol/L的概率是95%，这个范围也是小了。

当然，还有TPTX+AT组，术后1周、术后3个月的血钙水平，标准差都是0.40，而其他时间点只有0.06或0.04。

九、meta分析几篇文献可以做亚组分析？

亚组分析后异质性大，还可以做meta回归。 meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。 主要步骤：1、明确简洁地提出需要解决的问题；2、制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；3、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；4、资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；5、各试验的质量评估和特征描述；6、统计学处理；7、结果解释、作出结论及评价；8、维护和更新资料。

十、meta分析检索完文献后要做什么？

检索完文献后，根据检索策略对相应的数据库进行检索后，得到检索结果，这些结果是否纳入meta分析中，最终要靠研究者进行判断。在操作时，这种判断能力在一定程度上依赖于研究者的专业能力和经验。一般情况下，这个判断的过程需要至少2名研究者独立进行，若2名研究者的意见不一致，则需要双方讨论或者通过第三方解决。

文献确定的流程包括：（1）通过Endnote等文献管理软件删除重复的文献——去重，（2）根据题目和摘要排除与研究不相关的文献——筛选，（3）查收和获取可能相关的文献全文——查全文，（4）检查、阅读文献全文，排序——筛选排序，（5）最终确定纳入哪些研究——确定。