一、meta分析几篇文献可以做亚组分析？

亚组分析后异质性大，还可以做meta回归。 meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。 主要步骤：1、明确简洁地提出需要解决的问题；2、制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；3、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；4、资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；5、各试验的质量评估和特征描述；6、统计学处理；7、结果解释、作出结论及评价；8、维护和更新资料。

二、meta分析是二次文献吗？

是的，二次文献包括描述性综述、系统综述、和 Meta 分析。

发表学术论文时，研究人员通常会考虑原创论文，而原创论文也占到一次研究论文的大部分。汇总、整理、或分析现有研究数据，也可以发表研究论文。这一类型的研究不如一次研究论文普遍，它们被称为二次研究。

二次研究论文对其他作者已发表的实地观察结果做出重新解释。现在，让我们更详细地审视二次研究。

二次研究可以从不同的角度解读现有文献或进行额外的分析。这可以帮助研究者确定该领域当前知识的空白，并指出未来的研究方向。

三、meta分析文献里标准差如何计算？

   方法：根据原始研究提供的结局变量最常见的近10种情形介绍了标准化均差效应量的计算方法。

   结果与结论：在进行两组比较研究Meta 分析时需要综合分析各种可能情况，特别是当原始研究文献提供的信息与研究者已掌握的公式存在着距离时需要尽可能挖掘到所需要的信息，避免信息的流失。

    meta分析时，需要在文献中提取两组的均值（mean）、标准差（standard deviation, sd）和样本量（sample size或n）。然而，有的文献并没有明确说明数据是mean±sd还是mean±se，有的文献报道了数据是mean±sd，但又不一定是对的。怎样才能判断呢？很简单，不合理的数据一定有问题。

   平均孕周、胎儿重量是连续变量，以A±B的形式表示，在缺乏备注信息的情况下，我们不知道这是mean±sd，还是mean±se。但是，只要稍微计算一下，就知道这是mean±sd。

我们看两组的平均孕周，都是34.9±1.8周。假设1.8是标准误，按照SD=SE*√n进行换算，SD=1.8*√1393 = 1.8*37.32 =67.18，SD远大于mean，显然不合理。

同理，假设1.8是标准差，对于符合正态分布的数据，落在mean±2sd（34.9±2*1.8），也就是31.3-38.5周的概率是95%。这个与孕周的分组情况基本一致。

结合上面两点，可以推断数据为mean±sd。

以TPTX组术后1年的血钙为例，如果2.30±0.05是mean±sd，也就是标准差为0.05，那么se=0.05/√97 =0.05/9.85=0.0051。

另外，如果0.05是标准差，数据落在mean±2sd（2.30±2*0.05），也就是2.20-2.40 mmol/L的概率是95%，这个范围也是小了。

当然，还有TPTX+AT组，术后1周、术后3个月的血钙水平，标准差都是0.40，而其他时间点只有0.06或0.04。

四、meta分析检索完文献后要做什么？

检索完文献后，根据检索策略对相应的数据库进行检索后，得到检索结果，这些结果是否纳入meta分析中，最终要靠研究者进行判断。在操作时，这种判断能力在一定程度上依赖于研究者的专业能力和经验。一般情况下，这个判断的过程需要至少2名研究者独立进行，若2名研究者的意见不一致，则需要双方讨论或者通过第三方解决。

文献确定的流程包括：（1）通过Endnote等文献管理软件删除重复的文献——去重，（2）根据题目和摘要排除与研究不相关的文献——筛选，（3）查收和获取可能相关的文献全文——查全文，（4）检查、阅读文献全文，排序——筛选排序，（5）最终确定纳入哪些研究——确定。

五、5篇文献能不能做meta分析？

应该可以的，做meta分析至少2篇以上，meta的过程是合并同质研究的过程，理论上。现实呢，2篇或者3篇做meta，有点强求的意思，一般会建议等相关研究再多点再去做。

所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。

六、网状meta分析与meta分析哪个更好？

当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择。

1、meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均 效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的 不一致性 。

2、meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文 献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运 用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

七、meta分析优点？

1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；

2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；

3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；

4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；

5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；

6）发现某些单个研究未阐明的问题；

7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步

八、meta分析教程？

1.锁定研究目标

2.制定检索策略

3.确定文献纳入

4.筛选文献

5. 数据提取

6. 统计分析

7.撰写报告、得出结论

九、meta分析优缺点？

优点

1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价； 　　

2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结； 　　

3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向； 　　

4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择； 　　

5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价； 　　

6）发现某些单个研究未阐明的问题； 　7）对小样本的临床实验研究，meta分析可 以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准 确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

缺点：

Meta分析固有的一个缺陷，是最终的合并效应量并不能很好的被解释，只能是某种混合效应

十、meta分析好写吗？

要写好meta分析，要注意选题。

1、要有重要性。

任何有价值的临床问题都要找到重要性才会有意义，Meta其实不是一件容易的事情，如果要求质量好一点的写一篇Meta最起码也得两个月时间才行。

2、要有争议。

有争议性的meta分析才是好Meta。学术的真相就隐藏在喋喋不休的争议之中。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。那么怎么做才能找到争议点呢？就两个字——阅读。对，没错就是阅读，大量阅读国外医学期刊，回家认认真真思考，你才会有机会找到争议点。

4、要有明确的效应指标。对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。

5、选题的范围大小要合适。选题太大，纳入研究的文献太多，研究和写作难以完成。反之，如果选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。