一、熵值评价法优势？

熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X=(xij)m×n，对于某项指标xj，指标值xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。

      在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大.根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个方案的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大！因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据！

优点：熵值法是根据各项指标指标值的变异程度来确定指标权数的，这是一种客观赋权法，避免了人为因素带来的偏差。

二、熵值法计算步骤？

        熵值法是一种常用的决策分析方法，用于确定决策对象的综合评价值。下面是熵值法的基本计算步骤：

1. 确定决策指标：首先，确定用于评价决策对象的各项指标，具体指标数量根据实际情况确定。

2. 归一化处理：将各项指标数据进行归一化处理，使得指标数据落入同一量纲范围内，方便比较和分析。

3. 计算熵值：对于每个指标，计算其归一化后值的熵值。熵值表示指标的离散程度，可以通过如下公式计算：

   熵值 = - Σ ( p_i * log(p_i) )

   其中，p_i 表示指标值在归一化范围内的概率值。

4. 计算权重：根据熵值计算指标的权重。权重表示每个指标在决策分析中的重要程度，可以通过如下公式计算：

   权重 = ( 1 - 熵值 ) / ( k - Σ(1 - 熵值) )

   其中，k 表示指标的数量。

5. 计算综合评价值：将各项指标的归一化值乘以对应的权重，再求和得到综合评价值。综合评价值可以用于比较不同决策对象之间的优劣。

在具体应用熵值法时，还需要根据实际问题进行适当的调整和补充步骤。同时，对于指标的归一化处理、权重的计算等过程，也可以根据具体情况采用不同的方法和技巧进行改进。

三、熵值法，谁提出的？

熵增定律是克劳修斯提出的热力学定律，克劳修斯引入了熵的概念来描述这种不可逆过程，即热量从高温物体流向低温物体是不可逆的，其物理表达式为：S =∫dQ/T或ds = dQ/T。

四、熵值法适应范围？

熵值法是指“熵”应用在系统论中的信息管理方法。熵越大说明系统越混乱，携带的信息越少，熵越小系统越有序，携带的信息越多。熵，英文名为entropy，是德国物理学家克劳修斯在1850年创造的一个术语，它用来表示一种能量在空间中分布的均匀程度。熵是热力学的一个物理概念，是体系混乱度(或无序度)的量度，用S表示。

　　在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大。

五、熵权法和熵值法一样吗？

熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小，信息的效用值越大；信息量越小，不确定性越大，熵也越大，信息的效用值越小。

熵值法是通过计算各指标观测值的信息熵。

熵权法是根据各指标的相对变化程度对系统整体的影响来确定指标权重的一种赋权方法。

其实二者根本逻辑是一样的，定义上来说，基本也可以互换

六、熵值法计算的详细步骤？

熵值法是一种多指标综合评价方法，适用于多个指标之间存在相互矛盾、相互制约的情况。下面是熵值法SPSS计算步骤：

数据准备：将各指标在各个样本点上的取值放入SPSS软件中，建立数据矩阵。

数据标准化：对每个指标进行标准化处理，使其取值范围在0到1之间。

计算权重：根据熵值法的原理，计算每个指标的权重。可以使用SPSS软件中的熵值法计算工具进行计算。

计算综合得分：将各指标的标准化值乘以其对应的权重，然后将各指标得分相加，即可得到每个样本点的综合得分。

排序评价：根据综合得分对样本点进行排序，得出综合评价结果。

以上就是熵值法SPSS计算的基本步骤。需要注意的是，熵值法的计算结果受到指标数目和指标之间关系的影响，因此在使用时需要综合考虑各种因素。

七、熵值法spss计算步骤？

熵值法是一种多指标综合评价方法，适用于多个指标之间存在相互矛盾、相互制约的情况。下面是熵值法SPSS计算步骤：

数据准备：将各指标在各个样本点上的取值放入SPSS软件中，建立数据矩阵。

数据标准化：对每个指标进行标准化处理，使其取值范围在0到1之间。

计算权重：根据熵值法的原理，计算每个指标的权重。可以使用SPSS软件中的熵值法计算工具进行计算。

计算综合得分：将各指标的标准化值乘以其对应的权重，然后将各指标得分相加，即可得到每个样本点的综合得分。

排序评价：根据综合得分对样本点进行排序，得出综合评价结果。

以上就是熵值法SPSS计算的基本步骤。需要注意的是，熵值法的计算结果受到指标数目和指标之间关系的影响，因此在使用时需要综合考虑各种因素。

八、熵值法创始人？

熵增定律是克劳修斯提出的热力学定律，克劳修斯引入了熵的概念来描述这种不可逆过程，即热量从高温物体流向低温物体是不可逆的，其物理表达式为：S =∫dQ/T或ds = dQ/T。

九、熵值法spss详细讲解？

熵值法是一种多准则决策分析方法，可以用于评价多个指标或方案的综合性能，并选出最优方案。在SPSS软件中，熵值法可以通过如下步骤进行分析：

收集所需指标数据，并将数据录入SPSS软件中。

在SPSS软件中，选择“分析”菜单，点击“数据降维”选项。

在数据降维对话框中，选择“熵值法”选项，然后点击“下一步”。

在“熵值法”对话框中，选择需要分析的指标变量，并设置权重值，然后点击“下一步”。

在“熵值法”对话框的下一步，选择输出结果的文件位置和名称，并点击“完成”按钮。

系统将自动进行计算，并输出每个指标变量的熵值、权重、综合得分和排序结果。

需要注意的是，熵值法需要设置权重值，权重值的设定直接影响最终结果的可靠性和准确性，因此需要根据实际情况进行权重设置。另外，在进行熵值法分析时，要对数据进行合理的归一化处理，以确保数据的可比性和准确性。

十、熵值法怎么用minitab算？

熵值法用minitab算，看你要计算什么了，比如，run-chart,或者cpk数据行的下面都要输入：subgroupsize.可以是一个常数，比如3或者5。也可以是一个数据行包含分组信息。比如日期，班组等。选择哪种，由你的数据结构决，这样用minitab算。