一、信号检测论的局限？

信号检测论评价法的优点是可以快速的，对信号检测结果进行评价和评估，它的局限性是主观性较强，没有客观的理论知识

觉得有用点个赞吧

二、信号检测论基本假设？

我也想知道 我们老师也出了这道题 信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支。

在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。常以SN（信号加噪音）表示信号，以N表示噪音。

三、信号检测论的意义？

信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支。

在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。常以SN（信号加噪音）表示信号，以N表示噪音。信号和噪音是信号检测论中最基本的两个概念。在心理学中，信号可以理解为刺激，噪音就是信号所伴随的背景。

四、信号检测论的信号有哪些？

信号检测论的信号如下：感知目标信号、电信号、噪音信号等

五、信号检测论roc曲线怎么绘制？

信号检测论中的ROC曲线是一种常用的工具，用于评估信号检测模型的性能。要绘制ROC曲线，需要遵循以下步骤：定义信号和噪声: 首先，需要明确什么是信号和噪声。在信号检测论中，信号是感兴趣的事件或物体，而噪声则是背景或干扰。生成随机噪声: 产生一组随机的噪声数据，作为所谓的“噪声”样本。计算击中率与虚警率: 基于真实数据和随机噪声数据，计算模型的击中率和虚警率。击中率是指模型正确识别信号的比例，而虚警率是指模型错误地将噪声识别为信号的比例。绘制ROC曲线: 以虚警率为横轴，击中率为纵轴，绘制ROC曲线。ROC曲线描绘了不同阈值设置下模型的性能。评估模型: 通过观察ROC曲线下的面积（AUC）来评估模型的性能。理想的AUC值为1，表示模型完美地识别了信号和噪声。AUC值越接近1，模型的性能越好。应用场景: ROC曲线广泛应用于各种领域，如医学诊断、网络安全、机器学习等，用于评估各种信号检测模型的性能。通过以上步骤，可以绘制并评估信号检测论中的ROC曲线，从而更好地理解模型的性能和限制。

六、信号检测论是什么类型的实验？

信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支。

在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。常以SN（信号加噪音）表示信号，以N表示噪音。信号和噪音是信号检测论中最基本的两个概念。在心理学中，信号可以理解为刺激，噪音就是信号所伴随的背景

七、信号检测论的四个标准？

是评价标准，就是在这个标准以上的认为是信号，在这个标准以下认为是噪音。

如果是4个标准的话，那就应该有5个评价等级。

譬如以C1为标准，那么C1以下等级的包括C1就是噪音，以上的包括C2,C3,C4及以上的就都是信号。同样的，如果标准是C3，那么C1，C2，C3的就都是噪音，只有C4及以上是信号。如果标准是C4，那只有C4以上的等级是信号。懂了不？

八、信号检测论先验概率是什么？

先定概率决定了在一个实验组中的有效信号的与总体信号之间的比例，明确划分出了在这个实验组中的有效信号与噪声的数量。

先定概率的大小与击中概率和虚惊概率的大小成正比。先定概率与先验概率是不一样的，先定概率是随着实验者在可变动的范围内自主取值的，而先验概率是根据以往经验所定下来的一个概率，分为客观和主管先验概率两种。

九、信号检测论的d有什么意义？

如果你说的是股票，那D点信号就是买入信号。

如果你说的是工程技术科学，那D点信号代表的是某一个点的触发信号，例如原点、限位点、监测点，都有可能，具体要看自定义

十、信号检测论的概念是谁提出的？

信号检测理论亦称“信号侦察理论”、“信号觉察理论”。是一种测量感受性的理论。它是信息论的一个分支。最早起源于通讯工程，主要是区分检测系统感受部分的辨别力和判定部分如何处理接受到的信息。W.P.坦纳和J.A.斯威茨于1954年将其应用于人类知觉的研究，从而发展了心理物理学方法。

古典心理物理学以感觉阈限作为测量感受性的指标，但在实际操作中，被试的主观制订标准对所测得的感觉阈限会发生重要影响，它不能测定反应的倾向性，而测得的阈限和反应倾向性也难以分开。信号检测论则能解决这些问题。